未來機器視覺應該怎麽走?

未來機器視覺應該怎麽走?

隨著（zhe）中（zhōng）國製造2025戰略的深入，4.0時代背景下，智能工業機器（qì）人產業市場呈現（xiàn）出不（bú）斷增長的勢頭（tóu），其（qí）中充當工業機器人的機器視覺檢測功不可沒。

以我國目前的（de）安防行業為例，安防技術一直（zhí）在演進。當行業（yè）完成網絡化和高清化後，智能應用成為（wéi）各種安防廠商（shāng）的熱門技術。應該說，從2012年開始（shǐ），安防（fáng）行業就圍繞如何使產品和（hé）係（xì）統（tǒng）智能化（huà）應用（yòng）進行了深入（rù）的研發和探討，引發了一波技術潮流。如果智能視頻分析是智（zhì）能安全應用的2.0版本，那麽機器視覺檢測將（jiāng）開啟智（zhì）能安全應用的2.0時代。

未來，機器視覺檢測將是AI人工智能快速發展的一個分支。簡而言之，機（jī）器視覺就（jiù）是用機器代替人眼來（lái）測量和（hé）判斷。通過CMOS或CCD傳感器將被攝目標轉換成圖像信號，傳輸到特殊的圖像處理係統，獲取被攝目標的形態信息，並根據像素分布、亮度（dù）、顏色等（děng）信息轉換成數（shù）字信號;圖（tú）像係統對這些信號進行各種計算，以提取目標的特征（zhēng），然後根據（jù）判斷結果控製現場設備的運行。

機器視覺檢測主要是識（shí）別圖像，因（yīn）此機器視覺廣泛應用於人臉識別和（hé）車（chē）牌識別。以智能（néng）交通行業為例，機器視覺（jiào）具有成本低（dī）、穩定（dìng）性強（qiáng）、準（zhǔn）確性高、適用範圍（wéi）廣的優點。目前已廣泛應用於國內外高速公路和（hé）公路的交通監控係統，體現在車牌識別（bié）、車身顏色識別、車型識別、違章識（shí）別、交通流量統計、交通流量控製等方麵。在工業應用中，還有視覺點膠機、視覺機器人等一係（xì）列設備，對廣大企業主的開源（yuán）節流有很大幫（bāng）助（zhù）。

此時會有人懷疑懷疑機器（qì）視覺和深（shēn）度學習的重疊性太大，是否兩者在安防行業是同一個概念的不同表達（dá）。其實如（rú）果隻從視頻監控行業來看，學習算（suàn）法（fǎ）是機器視覺更高層次的應用，因為它基於（yú）巨大的樣本采集（jí）掌握了大量的數據（jù）特征，而機器（qì）視覺主要擅長特征感知、圖像預處理、特征提取和（hé）特征篩選。也就是說，機器視覺主要是在特征識別和提煉部分，而深度（dù）學習是將特征與學習相結合，如利用特征感知和提取來預測數據（jù），從而提前預測各種緊急情（qíng）況。